[发明专利]多运动目标动作行为识别的训练方法和识别方法有效
| 申请号： | 201010195819.X | 申请日： | 2010-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN101866429A | 公开（公告）日： | 2010-10-20 |
| 发明（设计）人： | 黄庆明;成仲炜;秦磊;蒋树强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多运动目标动作行为识别的训练方法，包括：从视频数据中提取每个运动目标的运动轨迹信息；为运动目标的运动轨迹信息分层，在各个所述层次上为多运动目标动作行为的运动模式建模；综合所述视频中的全局和局部的运动信息对所述运动模式的模型进行特征描述；所述特征至少包括使用高斯过程描述运动轨迹的三维超参数向量；根据特征训练分类器。本发明还提出了多运动目标动作行为识别方法，该方法利用训练方法得到的分类器实现视频中多运动目标动作行为的识别。本发明从概率角度使用高斯过程来表述目标的运动轨迹，从三个粒度层次上对多人行为模式进行建模提取特征，使得对多人行为的表述更符合实际。 | ||
| 搜索关键词： | 运动 目标 动作 行为 识别 训练 方法 | ||
【主权项】：
一种多运动目标动作行为识别的训练方法，包括：步骤1)、从视频数据中提取每个运动目标的运动轨迹信息；步骤2)、为所述运动目标的运动轨迹信息分层，在各个所述层次上为多运动目标动作行为的运动模式建模；所述层次包括独立运动目标的层次、两个运动目标的交互层次以及多个运动目标的群体层次；步骤3)、综合所述视频中的全局和局部的运动信息对所述运动模式的模型进行特征描述；所述特征至少包括使用高斯过程描述运动轨迹的三维超参数向量；步骤4)、根据步骤3)所得到的特征训练分类器。
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