[发明专利]一种无线传感器网络故障诊断方法无效
| 申请号： | 201010194962.7 | 申请日： | 2010-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN101867486A | 公开（公告）日： | 2010-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张西良;原瑾;张锋;赵丽娟;张世庆 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/08;H04W24/00;H04W84/18 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 樊文红 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种无线传感器网络故障诊断方法，包括下列步骤：采集正常状态和故障状态下无线传感器网络链路质量信号；应用小波变换方法，进行小波包分解和系数重构，提取故障的特征向量；采用纠错输出编码法构造编码矩阵，实现网络故障多分类；利用LSSVC的学习机制，构造多分类问题的决策函数，建立系统状态与特征向量之间关系模型；依据网络运行决策函数值对发生的故障、潜在故障类型和区域进行识别诊断处理。该方法在中小规模WSN应用系统中具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无线 传感器 网络 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种无线传感器网络故障诊断方法，是一种基于小波包变换和最小二乘支持向量分类机(LSSVC)的无线传感器网络故障诊断方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：步骤1采集正常状态和故障状态下无线传感器网络链路质量信号；步骤2应用小波变换方法，进行小波包分解和系数重构，提取故障的特征向量；步骤3采用纠错输出编码法构造编码矩阵，实现网络故障多分类；步骤4利用LSSVC的学习机制，构造多分类问题的决策函数；步骤5建立基于LSSVC故障诊断的系统状态与特征向量之间关系模型；步骤6依据网络运行决策函数值对发生的故障、潜在故障类型和区域进行识别诊断处理。
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