[发明专利]一种图像检索中基于文本的查询扩展与排序方法

摘要

本发明属于多媒体信息检索领域，涉及一种在图像检索中实现基于义类词典的查询扩展与排序的方法。该发明包含：基于WordNet的英语词语语义相似度度量算法、基于HowNet的汉语词语语义相似度度量算法、基于扩展规则的查询扩展词选择与优化算法、检索结果的评分与优化算法。本发明方法使用相关的文本处理方法和语义网络词典对图像搜索引擎进行改进，通过语义扩展与用户交互及通过改进的相似度度量对检索结果进行排序。较之于传统方法而言，本发明具有准确率高、完整性强且时空代价低的优点。对于在大规模图像数据集基础上，考虑图像高层语义信息而进行高效图像检索具有非常重要的意义，在跨语言跨媒体检索领域具有广泛的应用价值。

主权项

一种图像检索中基于文本的查询扩展与排序方法，其特征在于包括如下步骤：(1)预处理与预分析针对初始查询，通过预处理完成查询的分词与标点符号加标，并基于经过预处理的初始查询，通过预分析完成禁用词加标、词类分析与关键词提取；(2)词语语义相似度度量针对英语词语语义相似度度量，基于网络路径长度与深度来计算语义距离，针对汉语词语语义相似度度量，基于综合考虑主类义原相似度、语义表达式相似度与主类义原框架相似度进行计算，同时融入最大匹配规则与义原深度信息；(3)融合扩展规则的查询扩展基于语义网络知识，同时融合所建立的特定扩展规则，针对源于初始查询的关键词序列进行语义扩展；(4)基于评分的检索结果排序以搜索引擎返回的检索结果作为处理对象，基于词语语义相似度度量评估查询关键词序列与图像描述说明之间的“相近程度”，获取评分，并通过评分算法进行优化，将最终得分作为搜索引擎返回图像的排序依据。