[发明专利]一种用于消减噪声的有源噪声控制方法

摘要

本发明公开了一种用于消减噪声的有源噪声控制方法，在一个有源噪声控制装置上进行以下步聚的操作：1)用普通的LMS算法对次级源与误差传感器之间的传递函数进行辨识，得到信号传输通道的传递函数估计值；2)根据初级噪声源信号x(n)得到FXLMS算法自适应滤波器W(n)的输出信号y₁(n)；3)根据信号传输通道的滤波参考信号得到DFT_FSF算法自适应滤波器的输出信号y₂(n)；4)y₁(n)和y₂(n)相加后得到y(n)，并分别得到误差传感器处的期望信号d(n)、误差信号e(n)和d(n)的估计值；5)对DFT_FSF算法自适应滤波器V(n)进行更新，并对FXLMS自适应滤波器W(n)进行调整；重复步骤2)～5)，使e(n)逐渐减小，从而实现在误差传感器处降低噪声的目的；优点是结合利用了FXLMS算法适合窄带降噪和DFT_FSF算法适合宽带降噪的优点，大幅降低运算量。

主权项

1.一种用于消减噪声的有源噪声控制方法，有源噪声控制装置包括：1个用于拾取初级噪声源信号的参考传感器、1个用以产生与初级噪声源信号相反的抵消噪声信号的次级源和1个用以拾取初级噪声源信号与抵消噪声信号相互抵消后的残留信号的误差传感器，其特征在于它包括以下步聚：1)通过控制电路产生辨识激励信号，将辨识激励信号传送到信号传输通道，使次级源发出激励声波，由误差传感器拾取激励声波，并送回控制电路，用普通的LMS算法对所述的次级源与所述的误差传感器之间的传递函数进行辨识，得到其系数向量S(n)的估计值2)在控制电路上读取参考传感器的初级噪声源信号x(n)，根据公式y₁(n)＝W^T(n)X(n)得到FXLMS算法自适应滤波器的输出信号y₁(n)，其中W(n)是FXLMS算法自适应滤波器时域系数向量，X(n)初级噪声源信号向量，是上标T是转置符号；3)根据公式得滤波参考信号，根据公式y₂(n)＝V^T(n)X_f(n)得到DFT_FSF算法自适应滤波器的输出信号y₂(n)，其中V(n)是DFT_FSF算法自适应滤波器的时域系数向量，X_f(n)是滤波参考信号向量；4)将y₁(n)和y₂(n)相加后得到y(n)，y(n)一路经信号传输通道到达误差传感器处对误差传感器处的期望信号d(n)进行抵消后，得到误差信号e(n)；另一路经信号传输通道的估计模型后与误差信号e(n)相减，根据公式得到期望信号d(n)的估计值其中，S(z)是S(n)的z变换，是的z变换，Y(n)是y(n)的向量；5)对DFT_FSF算法自适应滤波器时域系数向量V(n)进行更新，并根据公式W(n+1)＝W(n)-μX_f(n)e(n)，对FXLMS算法自适应滤波器时域系数向量W(n)进行调整，其中，μ是FXLMS算法自适应滤波器的收敛因子，表达为公式0＜δ＜＜1，重复步骤2)～5)，使e(n)逐渐减小，从而实现在误差传感器处降低噪声的目的。