[发明专利]基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统有效
申请号: | 201010132349.2 | 申请日: | 2010-03-25 |
公开(公告)号: | CN101814137A | 公开(公告)日: | 2010-08-25 |
发明(设计)人: | 梁荣华;田青;毛剑飞;郑博;周德龙;张培乐;王云霄 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B21/02 |
代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;王利强 |
地址: | 310014 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统,包括视频获取模块,用以采集驾驶员的头部视频图像;眼睛初始定位模块,用以对头部视频图像采用背景差分技术处理,进行眼睛初始定位;眼睛跟踪预测模块,用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测;眼睛精确定位模块,用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位;眼睛状态识别模块,用以对眼睛区域进行二值化或边缘检测,获得眼睛的长宽信息;疲劳状态计算模块,用以根据当前检测时间段的眼睛状态,依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断;疲劳驾驶预警模块,用以当判定当前状态为疲劳状态,发出告警指令。本发明可靠性高、系统计算量相对较小、实时性好。 | ||
搜索关键词: | 基于 红外 识别 疲劳 驾驶 预警系统 | ||
【主权项】:
一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统,包括:视频获取模块,用以采集驾驶员的头部视频图像;其特征在于:所述疲劳驾驶预警系统还包括:眼睛初始定位模块,用以对头部视频图像采用背景差分技术处理,进行眼睛初始定位;眼睛跟踪预测模块,用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测;眼睛精确定位模块,用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位,得到眼睛区域;眼睛状态识别模块,用以在获取眼睛区域后,对眼睛区域进行二值化或边缘检测,获得眼睛的长宽信息;疲劳状态计算模块,用以根据当前检测时间段的眼睛状态,依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断;疲劳驾驶预警模块,用以当疲劳状态计算模块判定当前状态为疲劳状态,发出告警指令。
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