[发明专利]一种基于隐半马尔可夫模型的噪声鲁棒的语音检测方法

摘要

一种基于隐半马尔可夫模型的噪声鲁棒的语音检测方法：(1)建立隐半马尔可夫模型λ＝(A，B，π，τ)；(2)隐半马尔可夫模型λ中π，τ的参数初始化；(3)对非空输入信号进行DCT变换；(4)利用前若干帧输入信号及似然比分别估计B的参数和似然比检验阈值，进行似然比检验，完成语音检测；(5)动态调整B的参数及似然比检验阈值。本发明根据语音及噪音的时延特征，动态调整模型参数及检验阈值，利用似然比检验进行语音检测，实现了噪声鲁棒的实时语音检测。

主权项

1.基于隐半马尔可夫模型的噪声鲁棒的语音检测方法，其特征在于步骤如下：(1)建立包含语音及非语音两个状态Q＝{q₀，q₁}的隐半马尔可夫模型λ＝(A，B，π，τ)，其中：q₀为非语音，q₁为语音；A＝{a_ij}，i，j＝0，1为状态q_i，q_j转移概率；B＝{b_i(O_t)}，i＝0，1；t＞0为输入信号DCT变换系数O_t＝{o₁，o₂，...，o_K}，K＞0在给定状态q_i下条件分布概率b_i(O_t)＝P(O_t|q_i)，其中o₁，o₂，...，o_K相互独立；π＝{π_i}，i＝0，1；π_i＞0为状态q_i先验分布概率；τ＝{P(d|q_i)}，i＝0，1；d＞0为状态q_i持续d的概率；(2)依据训练数据集统计结果初始化对隐半马尔可夫模型中状态的先验分布概率π＝{π_i}、状态持续时间分布Weibull的参数(k_i，ω_i)，信号帧序号t＝0；(3)若输入语音S信号为空，结束；否则，对S进行DCT变换t＝t+1；(4)若t＜P，判定当前信号为噪声VAD＝0，转(3)；若t＝P，估计给定状态下输入信号DCT变换系数O_t分布的Gauss参数(μ_i^G，σ_i)和Laplace参数(μ_i^L，l_i)，计算前P帧的似然比LRT_t，初始化似然比检验阈值η，判定当前信号为噪声VAD＝0，转(3)；若t＞P，计算似然比LRT_t，若LRT_t≥η则判定当前信号为语音VAD＝1，若LRT_t＜η则判定当前信号为噪声VAD＝0，转(5)；(5)调整给定状态下DCT变换系数O_t分布的Gauss参数(μ_i^G，σ_i)及Laplace参数(μ_i^L，l_i)，更新似然比检验阈值η；转(3)。