[发明专利]森林火灾远程视频监控烟火识别方法无效

专利信息
申请号: 201010040086.2 申请日: 2010-01-19
公开(公告)号: CN101770644A 公开(公告)日: 2010-07-07
发明(设计)人: 方陆明;楼雄伟;徐爱俊;唐丽华 申请(专利权)人: 浙江林学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G08B17/00
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所 33230 代理人: 陈辉
地址: 310000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及森林火灾远程视频监控烟火识别方法,其特征在于:实现的图像分析软件的处理流程为:对输入的图像先进行图像分析,根据图像中物体或区域的颜色、形状和纹理特征以及这些特征的组合,自动提取特征值,再由这些特征值生成一分类函数;在进行图像检索时,对每一幅给定的查询图,进行图像分析,并提取图像特征向量;将该图像的特征向量代入分类函数,利用分类函数计算出此图像是否与样本匹配,进而判断是否属于某一类,最终向用户报告是否着火的信息。本发明的优点是:该技术采用了图像的多重特征作为判据,使火灾探测的灵敏度和可靠性都得到很大的提高,而且不受室外大空间和恶劣环境的影响,能够有效的发现早期火灾并报警,适用于森林火灾的监测工作。
搜索关键词: 森林 火灾 远程 视频 监控 烟火 识别 方法
【主权项】:
森林火灾远程视频监控烟火识别方法,其特征在于:实现的图像分析软件的处理流程为:对输入的图像(样本)先进行图像分析,根据图像中物体或区域的颜色(color)、形状(shape)和纹理(texture)特征以及这些特征的组合,自动提取特征值,再由这些特征值生成一分类函数;在进行图像检索时,对每一幅给定的查询图,进行图像分析,并提取图像特征向量;将该图像的特征向量代入分类函数,利用分类函数计算出此图像是否与样本匹配,进而判断是否属于某一类,最终向用户报告是否着火的信息。
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