[发明专利]因果驱动和市场响应弹性或提升因素的自动规范、估计和发现无效

专利信息
申请号: 200980153205.0 申请日: 2009-10-30
公开(公告)号: CN102272758A 公开(公告)日: 2011-12-07
发明(设计)人: 大卫·卡万德;韦斯·尼科尔斯;多米尼克·汉森;乔恩·韦恩;道格拉斯·雷 申请(专利权)人: 市场份额合伙人有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 在一些实施例中,提供了一种软件功能,其使用本文中别处所讨论的框架来执行一种用于模型的自动规范、弹性的自动估计、以及驱动的自动发现的方法。该功能首先获得利润优化、数量或收益目标、赢得新客户、客户保留、钱包份额及增销方面的客户、商业和/或品牌目标。连同这些目标,该功能获得与计划时间范围、市场、地理、交易渠道和客户区隔相关的交叉部分元数据。相结合地,所述各目标与元数据定义了所需的数据栈的结构以及要求生成等式的数量。
搜索关键词: 因果 驱动 市场 响应 弹性 提升 因素 自动 规范 估计 发现
【主权项】:
一种在计算机系统中用于构造为出售物来预测需求水平的需求生成等式的方法,所述出售物通过将特定的资源水平分配给不同的营销活动来生成,该方法包括:接收来自使用者的多个观察结果;对所述多个观察结果中的至少两个:对多个备选驱动变量中的每个,为该备选驱动变量检索值,所述值与所述观察结果相关;对至少一个输出变量中的每个,为该输出变量检索值,所述值与所述观察结果相关;使用为所述观察结果检索到的变量值来估计等式,所述等式将所述备选驱动变量关联到所述输出变量,从而为每个所述备选驱动变量生成系数;以及对所估计的等式进行统计学诊断,以验证所估计的等式。
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