[发明专利]基于有向截尾均值距离的轨迹聚类方法无效
| 申请号： | 200910242008.8 | 申请日： | 2009-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN101719220A | 公开（公告）日： | 2010-06-02 |
| 发明（设计）人： | 闻佳;李超;魏奇;熊璋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区学院*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于有向截尾均值距离(DTMD，Directional Trimmed MeanDistance)的轨迹聚类方法，(1)轨迹提取：利用运动跟踪算法从原始动态视频序列中提取轨迹；(2)轨迹预处理：对提取的轨迹进行处理，减少由于目标跟踪过程中可能伴随由失跟、误跟及遮挡等造成轨迹不完整或有噪点污染等情况对后续处理的影响；(3)相似度计算：利用DTMD相似度公式计算轨迹之间相似度，构造相似度矩阵；(4)谱图聚类：将轨迹及其相似关系转换成一个加权图，图的顶点代表轨迹，边代表相邻点对应轨迹之间的相似度，利用拉普拉斯方程计算相似度矩阵特征根和特征向量，利用Fielder值对图进行分割；(5)得到聚类结果：利用(4)中的图的分割结果，转换成轨迹的分类，标记原始轨迹，输出轨迹聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 均值 距离 轨迹 方法 | ||
【主权项】：
一种基于有向截尾均值距离的轨迹聚类方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)轨迹提取：利用运动跟踪算法从原始动态视频序列中提取轨迹；(2)轨迹预处理：对提取的轨迹进行处理，减少由于目标跟踪过程中可能伴随有失跟、误跟及遮挡问题造成轨迹不完整或有噪点污染情况对后续处理的影响；(3)相似度计算：利用DTMD相似度公式计算轨迹之间的相似度，构造相似度矩阵；(4)谱图聚类：将轨迹及其相似关系转换成一个加权图，图的顶点代表轨迹，边代表相邻点对应轨迹之间的相似度，利用拉普拉斯方程计算相似度矩阵特征根和特征向量，利用Fielder值对图进行分割；(5)得到聚类结果：利用(4)中得到的图的分割结果，转换成轨迹的分类，标记原始轨迹，输出轨迹聚类结果。
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