[发明专利]一种基于多智能主体的层次式云端计算模型构建方法

摘要

本发明提出一种基于多智能主体的层次式云端计算模型构建方法，按照节点的类型将云端计算环境进行分层，模型由稳定的云核心、次稳定的云内层和不稳定的云外层构成，即云核心层由核心节点构成，云内层由集群服务器节点构成，云外层由终端节点构成。目前的云计算应用系统对于终端节点所蕴含的各种可利用的潜在资源考虑并不足够，浪费了接入互联网的海量终端节点所拥有的海量资源。本发明引入多智能主体思想和技术，利用智能主体作为各计算节点行为和资源的代表，实现将作业分割成各种层次的任务动态、有序地部署到核心节点、一般服务器节点和终端节点上，以达到资源利用最大化的目标。

主权项

一种基于多智能主体的层次式云端计算模型构建方法，其特征在于采用多智能主体技术来构建层次式云端计算模型，模型由稳定的云核心、次稳定的云内层和不稳定的云外层构成，即云核心层由核心节点构成，云内层由集群服务器节点构成，云外层由终端节点构成；在每个节点上构建智能主体与智能主体运行平台；驻留于核心节点、集群服务器节点和终端节点上的智能主体可以定义出通用的云端计算环境中的智能主体模型，云端计算环境中的智能主体cAgent模型可被定义为一个7元组：cAgent＝(ID，layer，role，capability，state，policy，credit)cAgent由身份标识ID、归属层次layer、角色role、能力capability、状态state、自身策略policy和可信值credit 7个部分组成，ID是用来标识网络中的唯一cAgent，由于云端计算环境中的一个节点上也可能驻留多个cAgent，该ID可用节点标识与本地cAgent序列号联合构成，归属层次layer标明cAgent所驻节点是属于云核心层、云内层还是云外层；在云端计算环境中，角色role包含了以下几种：系统管理员、用户、作业分割者、任务调度者和任务执行者；为了增强系统稳定性，常常还需要备份角色，为系统管理员配置影子系统管理员，在系统管理员发生宕机等系统状况，可以不间断维持系统正常运行；能力capability主要指节点所拥有并可共享的各种资源，包括计算资源、存储资源和软件资源；状态state指出了节点当前“忙”或“闲”的工作状态、资源共享的当前情况和历史信息；策略policy是节点根据自身的状态state和能力capability信息以及意愿设置的相关策略，决定了节点在当前任务来临时所作出的决策；可信值credit标明了节点可被信赖的程度；基于多智能主体的层次式云端计算模型是将云计算环境中的节点分成了多个层次；当某一项任务来临时，需将作业合理分割成若干个任务，然后有序部署到合适的节点上。