[发明专利]一种基于社会网络的网络舆情行为分析方法无效

专利信息
申请号: 200910216306.X 申请日: 2009-11-23
公开(公告)号: CN101853261A 公开(公告)日: 2010-10-06
发明(设计)人: 高辉;傅彦;曾奉尧;胡家豪 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于社会网络的网络舆情行为分析方法,首先基于网络新闻或者帖子之间的相似度建立起一个网络舆情事件社会网络,然后通过分析社会网络参数随时间的变化以及参数之间的对比,自动的实现网络舆情的识别和网络舆情事件紧急程度的评估,方便相关政府部门更有效的监控和管理网络舆论。本发明通过网络舆情行为分析的方式不但可以有效地发现网络中的舆情信息,还可以对网络舆情事件的紧急程度分级进行有效的评估,弥补了以往舆情系统只能从文字内容方面分析舆情,而不能做网络舆情行为分析的不足。
搜索关键词: 一种 基于 社会 网络 舆情 行为 分析 方法
【主权项】:
一种基于社会网络的网络舆情行为分析方法,包括以下步骤:(1)、从互联网中采集网页文本并对其预处理,得到的文档存放到网页信息数据库;(2)、对网页信息数据库中的文档进行聚类;(3)、基于网页信息数据库中同一类别相关文档之间的关系建立待分析的网络舆情事件社会网络;(4)、计算网络舆情事件社会网络参数随时间变化过程的数据并绘制网络参数曲线;(5)、从网络参数曲线中切取出网络舆情事件的主爆发周期;(6)、基于网络舆情行为特征库和主爆发周期的参数曲线进行网络舆情识别和网络舆情事件紧急程度评估;(7)、输出结果。
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