[发明专利]基于空间分集的小波神经网络盲均衡方法

摘要

本发明公布了一种基于空间分集的小波神经网络盲均衡方法。本发明方法是在分析空间分集技术和小波神经网络盲均衡性能的基础上，利用空间分集来减少衰落的影响，通过小波神经网络盲均衡器的较强逼近能力来克服码间干扰。本发明克服了由信道的多径传播和衰落特性在接收端引起的码间干扰，提高了通信质量并且收敛速度快、均方误差小。水声信道仿真结果，验证了本发明方法的有效性。本发明方法能够有效地实现信号与噪声的分离以及信号的实时恢复。

主权项

1、一种基于空间分集的小波神经网络盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：将发射信号序列s(k)分别经过第D重支路脉冲响应信道即c(1)(k)至c(D)(k)得到D重支路信道输出向量即x(1)(k)至x(D)(k)，其中，k为时间序列，D为自然数表示分集重数，下同；第二步：采用D重支路信道噪声w(1)(k)至w(D)(k)和第一步所述的D重支路信道输出向量得到D重支路均衡器输入信号：y(1)(k)至y(D)(k)；第三步：将第二步所述的D重支路均衡器输入信号分别经过D重支路小波神经网络均衡器即f(1)(k)至f(D)(k)得到D重支路小波神经网络均衡器输出信号即z(1)(k)至z(D)(k)；第四步：将第三步所述的D重支路小波神经网络输出信号经过组合器进行合并处理得到组合器输出信号z(k)。