[发明专利]视频模糊图像的多尺度几何分析超分辨处理方法

摘要

本发明公开了一种智能信息处理技术领域中的视频模糊图像的多尺度几何分析超分辨处理方法，用监控录像获取单帧模糊图像或多帧模糊图像，对输入模糊图像进行NSCT分解为低频系数和高频系数、采用NSCT域HMT模型进行模糊图像去噪、采用视觉侧抑制网络进行边缘细节的增强、采用HyperBF神经网络模型对低频系数和高频系数两部分的子带图像进行非线性插值、对经过处理的NSCT分解系数进行NSCT重构、引入多尺度Retinex算法进行符合人眼视觉感知的图像对比度调节。多帧模糊图像的处理分基于MGT域的图像融合的方法和基于MGT域非均匀插值的方法。本发明在不改变传统视频监控成像系统硬件情况下，能对视频图像中常见的噪声进行有效抑制，进一步提高模糊图像的分辨率和清晰度。

主权项

1、一种视频模糊图像的多尺度几何分析超分辨处理方法，用监控录像获取单帧模糊图像或多帧模糊图像，其特征为：所述单帧模糊图像的处理方法步骤依次为：(1)对输入模糊图像进行NSCT分解为低频系数和高频系数两部分；(2)采用NSCT域HMT模型进行模糊图像去噪；(3)采用视觉侧抑制网络进行边缘细节的增强；(4)采用HyperBF神经网络模型对低频系数和高频系数两部分的子带图像进行非线性插值；(5)对经过处理的NSCT分解系数进行NSCT重构；(6)引入多尺度Retinex算法进行符合人眼视觉感知的图像对比度调节，得到高分辨率图像。