[发明专利]用于发电厂设备性能监测的预测方法无效
| 申请号： | 200910177970.8 | 申请日： | 2009-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN101872181A | 公开（公告）日： | 2010-10-27 |
| 发明（设计）人： | 徐寅勇;朴汶奎;李在用;申好澈 | 申请（专利权）人： | 韩国电力公社 |
| 主分类号： | G05B19/048 | 分类号： | G05B19/048;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张晶 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 公开了一种用于发电厂设备性能监测的预测方法。该预测方法提取设备信号的主成分，利用用于优化的数据通过响应面法获取SVR模型的优化常数，并利用训练数据训练模型。因此，与现有的核回归方法相比，计算预测值的精度可以提高。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 发电厂 设备 性能 监测 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种用于发电厂设备性能监测的预测方法，该方法包括：在矩阵中显示全部数据；将所述全部数据归一化为数据组；将所述归一化的数据组三分为三个数据组，用于训练、优化和测试；对所述归一化并三分的数据组的每一个提取主成分；利用响应面法计算支持向量回归(SVR)模型的优化常数，以优化用于优化的数据的预测值误差；利用所述优化常数产生SVR训练模型；使用归一化的测试数据作为输入获取核函数矩阵，并预测所述SVR模型的输出值；以及将给定的归一化输出反向归一化为初始范围，以获得变量的预测值。
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