[发明专利]一种索引拆分布鲁姆过滤器及其插入、删除和查询方法

摘要

本发明公开了一种索引拆分布鲁姆过滤器及其插入、删除和查询方法，将特征规则的索引值拆分成多组比特，每组比特采用片上并行CBF表示多个特征规则子集；查询数据包内容时，检查是否在每组并行CBF中，并产生候选特征规则的片外索引值；删除或插入特征规则时，提出了懒惰删除和空缺插入方法，即利用删除位图记录片外特征规则的状态，且不需要调整其他特征规则的片外索引值，从而实现低开销的特征规则更新操作。ISBF是一种快速和存储高效的数据包内容过滤方法，插入、删除和查询操作的平均存储器访问次数均为O(k)。本发明应用于IP路由查找、数据包分类、深度数据包检测、网络安全、网络监测、网络管理、数据流处理、以及无线网络数据处理等。

主权项

1、一种索引拆分布鲁姆过滤器，其特征是由多组片上并行计数布鲁姆过滤器(CBF)和一个片外特征规则集构成，且多组片上并行CBF产生与数据包内容匹配的候选特征规则的片外索引值；所述片上并行CBF是指：将一组n条特征规则的索引值被拆分成组，每组包含索引值的b位比特；每组b位比特将特征规则集划分成2^b个子集，该每个子集采用片上计数布鲁姆过滤器CBF表示，从而为每组构建2^b个片上并行CBF；当查询数据包内容y时，检查y是否在所有B×2^b个片上并行CBF中，每组片上并行CBF产生一个b位比特值，且将B个b位比特值合成候选特征规则的片外索引值。