[发明专利]基于图像与光谱信息融合的肉品在线无损检测方法与装置

摘要

本发明公开公开了一种基于图像与光谱信息融合的肉品在线无损检测方法与装置。包括传送带、光谱采集室、图像采集室、摄像机挂接横梁、成像光源、摄像机、Y型光纤、光谱仪、光谱光源、数据处理PC、两个光电传感器、电机和传送带支架。通过在线采集肉品的图像与光谱信息，提取表征肉品品质的特征信息，建立基于图像特征的、基于光谱特征的和基于图像与光谱的特征层数据融合的定量预测模型，利用获得的定量预测模型与品质评价体系相结合，建立基于图像与光谱的决策层数据融合模型，对肉品进行在线检测。本发明根据肉品光学特性，利用图像信息和光谱信息的互补性和冗余性，实现肉制品加工过程中原料分级、质量检测，提高生产效率。

主权项

1、一种基于图像与光谱信息融合的肉品在线无损检测方法，其特征在于：1)建立在线检测模型：根据肉品品质指标的要求，确定检测指标以及各指标的权重，建立质量评定体系；在线采集肉品的图像和光谱信息，利用图像处理技术和光谱分析技术对获得的信息进行数据处理，提取表征待检测指标的特征信息；离线对肉品进行各指标的理化测试；利用提取的光谱与图像特征信息与测试的各指标实际值，建立基于图像的、基于光谱的、或图像与光谱特征层融合的品质定量预测模型；结合建立的质量评定体系，进行决策层融合处理，建立基于图像与光谱信息融合的肉品品质在线检测模型；2)进行在线检测：在线检测时，待测肉品图像信息和光谱信息被实时采集后由建立的肉类产品品质检测模型对输入的图像和光谱信息进行处理，提取特征，由单一肉品品质定量预测模型进行预测，由决策层数据融合模型对肉品品质进行在线质量分级评定。