[发明专利]一种多区域特征融合的步态识别方法及系统无效
| 申请号： | 200910086336.3 | 申请日： | 2009-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN101571924A | 公开（公告）日： | 2009-11-04 |
| 发明（设计）人： | 江洁;陈锋;张广军 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人： | 张颖玲;王黎延 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多区域特征融合的步态识别方法，将测试图片序列与每个测试者的参考图片序列分别进行步态区域检测，得到每幅图片的步态区域图像；提取所有步态区域图像中包括紧致度在内的一个或一个以上区域特征；对提取的各个区域特征进行相似性度量，并将各个区域特征的相似值分别进行融合，根据融合后测试图片序列与参考图片序列的相似程度识别出测试图片序列中的对象。本发明还同时公开了另一种多区域特征融合的步态识别方法、以及各步态识别方法对应的系统，采用本发明的方法和系统，可使步态识别中的特征提取简单、有效，采用融合技术的方法，能够实现步态识别的较高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 特征 融合 步态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1、一种多区域特征融合的步态识别方法，其特征在于，该方法包括以下几个步骤：a1.将测试图片序列与每个测试对象的参考图片序列分别进行步态区域检测，得到每幅图片的步态区域图像；b1.提取所有步态区域图像中包括紧致度在内的一个或一个以上区域特征；c1.对步骤b1中提取的各个区域特征进行相似性度量，并将各个区域特征的相似值分别进行融合，根据融合后测试图片序列与参考图片序列的相似程度识别出测试图片序列中的对象。
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