[发明专利]基于改进的SIFT算法与李萨如图轨迹的图像配准方法

摘要

发明名称：基于改进的SIFT算法与李萨如图轨迹的图像配准方法技术领域：本方法属于计算机图像对齐、配准领域。可用于进行遥感、医学、一般图像的对齐、配准。通过结合对多模态较稳定的边界信息，从而克服了SIFT(SURF)算法的内在缺点。有效地提高了SIFT(SURF)算法在多模态图像对齐算法时特征的正确匹配率，从而提高了对齐算法的稳定性。为了提高图像对齐的精度，提出了一种基于李萨如图轨迹的相似度量函数，该相似度量函数具有更好的稳定性，更高的对齐精度。基于以上的改进的SIFT(SURF)算法和提出的基于李萨如图轨迹的相似度量函数，从而构造了一种稳定性更好，对齐精度更高的图像对齐算法。

主权项

一种结合了边界信息，TAR(triangle‑area representation)，SIFT(或SURF)算法改进后的特征点检测，匹配的算法。