[发明专利]基于数字人脸图像的人类年龄自动估计方法无效
申请号: | 200910031218.2 | 申请日: | 2009-04-27 |
公开(公告)号: | CN101533468A | 公开(公告)日: | 2009-09-16 |
发明(设计)人: | 耿新;周志华 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人: | 冯 慧 |
地址: | 21009*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于数字人脸图像的人类年龄自动估计方法,步骤为:第一步,获得待估计人脸图像;第二步,待估计图像提取待估计人脸图像的特征向量生成候选年龄成长模式向量;第三步,判断成长模式子空间是否训练好,如果否,则进入训练成长模式子空间,如果是,则进入下一步;第四步,根据训练好的成长模式子空间,将待估计人脸图像的所有候选年龄成长模式向量投影到成长模式子空间中,再从投影向量重构出完整的候选年龄成长模式向量;第五步,通过比较重构图像与原图像之间的重构误差找到重构误差最小即最佳年龄成长模式;第六步,待估计人脸图像在这个最佳候选年龄成长模式中的位置r即其年龄。该方法精确度高,可自动完成。 | ||
搜索关键词: | 基于 数字 图像 人类 年龄 自动 估计 方法 | ||
【主权项】:
1. 一种基于数字人脸图像的人类年龄自动估计方法,其特征在于,步骤为:第一步,通过数字图像输入设备获取用户面部的数字灰度图像即待估计人脸图像;第二步,待估计图像被分别放在年龄成长模式中所有可能的年龄上,提取待估计人脸图像的特征向量并生成一组候选年龄成长模式向量,在每个候选年龄成长模式向量中,仅一个年龄上有图像特征,其余部分全部为缺失值;第三步,判断成长模式子空间是否训练好,如果否,则进入训练成长模式子空间,如果是,则进入下一步;第四步,根据训练好的成长模式子空间,将待估计人脸图像的所有候选年龄成长模式向量投影到成长模式子空间中,再从投影向量重构出完整的候选年龄成长模式向量;第五步,如果待估计图像被放在了正确的年龄上,则重构出来的年龄成长模式中对应年龄上的人脸图像与原图像非常相像,否则重构出来的人脸图像将出现扭曲现象,通过比较重构图像与原图像之间的重构误差,找到重构误差最小的一个候选年龄成长模式,即对待估计人脸图像来讲的最佳年龄成长模式;第六步,待估计人脸图像在这个最佳候选年龄成长模式中的位置r即为对其年龄的估计,并将其作为最终的结果输出。
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