[发明专利]基于形态Haar小波纹理梯度提取的分水岭纹理图像分割方法有效
| 申请号： | 200910021396.7 | 申请日： | 2009-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN101493932A | 公开（公告）日： | 2009-07-29 |
| 发明（设计）人： | 焦李成;张晓静;王爽;侯彪;刘芳;公茂果;梁建华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 张问芬 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形态Haar小波纹理梯度提取的分水岭纹理图像分割方法，它涉及图像处理技术领域，其目的是解决分水岭纹理图像分割的过分割问题。采用该方法既可以减少过分割，又在运算速度上比其它解决过分割的后处理方法有很大的提升。本方法的具体实现步骤为：(1)对原始纹理图像用形态Haar小波变换提取其纹理梯度图TG；(2)将原图像顺时针旋转90度后用形态Haar小波提取其纹理梯度图RTG；(3)将纹理梯度图RTG和纹理梯度图TG作旋转加权得纹理梯度图G；(4)对纹理梯度图G做形态滤波，得到平滑后的纹理梯度图OCG；(5)对纹理梯度图OCG进行标记分水岭分割，得到最终的纹理分割结果。经用图像分割标准对比，验证了本发明的图像分割效果基本符合标准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形态 haar 波纹 梯度 提取 分水岭 纹理 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1、基于形态Haar小波纹理梯度提取的分水岭纹理图像分割方法，其特征依次包括如下过程：(1)用形态Haar小波对原始纹理图进行像变换，提取其纹理梯度图TG；(2)将另一幅原始纹理图顺时针旋转90度后，用形态Haar小波提取其纹理梯度图RTG；(3)将纹理梯度图RTG逆时针旋转90度后，与纹理梯度图TG作最大值加权，得纹理梯度G；(4)用形态滤波对纹理梯度图G做平滑处理，消除细小暗的或亮的点，得到纹理梯度图OCG；(5)对纹理梯度图OCG进行标记分水岭分割，得到最终的纹理分割图。
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