[发明专利]一种GPU与CPU复合处理器的组建方法无效
| 申请号: | 200910020566.X | 申请日: | 2009-04-21 |
| 公开(公告)号: | CN101526934A | 公开(公告)日: | 2009-09-09 |
| 发明(设计)人: | 王渭巍 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F15/167 | 分类号: | G06F15/167;G06F9/38 |
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| 地址: | 250014山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明提供一种GPU与CPU复合处理器的组建方法,该方法是将CPU与GPU耦合组建成复合处理器,由CPU负责操作系统、系统软件和通用应用程序等拥有复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断的通用处理任务,由GPU负责大规模无逻辑关系数据的高度并行计算处理,两者共同完成同一大规模并行计算应用。该架构CPU多核间通过内存总线通信并进行计算,GPU众核间通过统一的共享内存(GPU上的显存)交换数据并进行计算;由高速串行总线连接GPU与CPU,通过CPU的内存和GPU的共享内存交换计算数据,该架构可以充分利用GPU众核的并行处理能力,实现大数据量的快速并行计算。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 gpu cpu 复合 处理器 组建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种GPU与CPU复合处理器的组建方法,其特征在于,该方法是通过编写含有分别对应CPU和GPU两种代码的应用程序,利用CPU与GPU两种处理器耦合协同组成GPU-CPU复合处理器,在复合处理器中,CPU组建的是主机端,负责操作系统、系统软件和通用应用程序的拥有复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断的通用处理及简单计算任务,由GPU组建的是设备端,负责大规模无逻辑关系数据的高度并行计算处理,主机端和设备端协同完成同一大规模并行计算应用,步骤如下:1)CPU多核间通过内存总线通信并进行计算、资源分配等处理,GPU众核间通过统一共享内存或共享GPU显存,由高速串行总线连接GPU与CPU,通过共享的内存和显存交换计算数据;2)复合处理器的应用程序既包含运行在CPU的代码部分,也包含运行在GPU上的代码部分,在程序中通过API由CPU向GPU发出进行计算的请求,在接到请求后,CPU的内存与GPU的显存交换计算数据,之后GPU开始与CPU进行并行计算,此时CPU同时进行其他数据处理任务,待GPU的计算结束后,再由CPU内存与GPU显存交换计算结果的数据,并由CPU发出请求读取,两者之间通过驱动互相通讯。
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