[发明专利]使用神经网络的图像处理

摘要

一种图像处理方法，其中每个图像由图像点阵列组成，特别地图像点即所谓分别在二维、三维或更多维空间中的像素或体素，每个图像点由其在图像点阵列内的位置和定义了关于明亮、灰度、色度等特性的图像点外部特征的一个或多个数值参数来唯一地定义，并且其中每个图像点被认为是人工神经网络的节点，其中根据把每个像素的外部特征定义为所述人工神经网络的节点值的参数和根据把处理中的每个像素与由预定的像素子集中的像素所组成的邻居像素特别是与所述处理中的像素的邻居像素(所谓的像素窗口)的连接来处理所述图像，同时通过定义外部特征的参数的迭代演化步骤(诸如所述节点值的演化步骤)或通过该组连接值的迭代演化步骤或通过所述演化的组合来获得新图像即经处理的图像的像素，其中通过演化迭代步骤进行处理，其中每个步骤还是把邻居像素与检查中的像素连接的函数，当检查中的像素的所述邻居像素的每个还被认为是邻近于所述邻居像素的一个或多个或全部像素的邻居像素时，所述函数是用于确定所有其它像素的外部特征值的即时反馈贡献。

主权项

一种图像处理方法，其中每个图像由图像点阵列组成，特别地图像点即所谓分别在二维、三维或更多维空间中的像素或体素，每个图像点由其在图像点阵列内的位置和定义了关于明亮、灰度、色度等特性的该图像点外部特征的一个或多个数值参数来唯一地定义，并且其中每个图像点被当作是人工神经网络的节点，其中根据把每个像素的外部特征定义为所述人工神经网络的节点的值的参数和根据把每个处理中像素与预定像素子集中的像素所组成的邻居像素、特别是与所述处理中像素的邻居像素即所述像素窗的连接来处理所述图像，同时，通过定义了所述外部特征的参数的迭代演化步骤，诸如所述节点值的演化步骤，或通过该组连接的值的迭代演化步骤，或通过所述演化的组合来获得新图像即经处理的图像的像素，其特征在于，所述处理通过演化迭代步骤发生，其中每个步骤还是邻居像素与检查中像素的连接的函数，当该检查中像素的所述邻居像素中的每个还被当作是邻近于所述邻居像素的一个或多个或全部像素的邻居像素时，该函数是用于确定所有其它像素的外部特征值的即时反馈贡献，其中所述图像的每个像素的外部特征值有助于确定由所述迭代步骤产生的新图像的所有其它像素的新的外部特征值。