[发明专利]一种非线性过程质量预报方法

摘要

本发明涉及一种非线性过程质量预报方法，包括以下步骤：步骤一数据采集，采集的数据包括过程中相关的变量数据，对于每个故障，均产生两组数据，即训练数据和实时工况数据；步骤二利用独立元分析ICA提取独立元；将输入矩阵X和输出矩阵Y分解成独立成分矩阵和残差矩阵表示的线性关系；步骤三对输入矩阵X和输出矩阵Y之间建立的关系模型进行RMSE评估；步骤四比较观测的数据Y和回归模型得出的数据，得出质量预报效果。本发明的优点是提高了质量预报的能力和精确度，降低了高价统计的依赖关系，能够有效的去除非依赖信息，且不需要非线性优化过程，计算量简单。

主权项

1.一种非线性过程质量预报方法，其特征在于该预报方法包括以下步骤：步骤一 数据采集采集过程中相关的变量数据，对于每个过程，均产生两组数据，即训练数据和实时工况数据；步骤二 利用独立元分析法ICA提取独立元，将输入矩阵X和输出矩阵Y分解成独立成分矩阵和残差矩阵表示的线性关系；步骤三 对输入矩阵X和输出矩阵Y之间建立的关系模型进行RMSE评估；即对利用改进型PLS法或改进型KPLS法建立的输入变量X和输出变量Y之间的回归模型进行评估；步骤四 比较观测到的数据Y和回归模型得出的数据得出质量预报效果。