[发明专利]一种中文处理中基于语义角色信息的指代消解方法无效
| 申请号： | 200810243606.2 | 申请日： | 2008-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN101446943A | 公开（公告）日： | 2009-06-03 |
| 发明（设计）人： | 朱巧明;周国栋;孔芳;李培峰;钱龙华;李军辉;钱培德 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 陶海锋 |
| 地址： | 215123江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文处理中基于语义角色信息的指代消解方法，包括下列步骤：(1)对文本进行预处理，所述预处理包括：段落、语句识别；命名实体识别；词性标注；组块识别；句法分析；语义角色标注；(2)根据组对规则生成正负例，在生成过程中针对数、性、语义类别进行简单的正负例的过滤；按分类器的算法要求，根据特征模板生成训练文件；采用训练文件对分类器进行训练，生成分类器模型；(3)对待处理的文本采用步骤(1)的方式进行预处理；按特征模板生成特征向量；将特征向量依次提交给已经训练生成的分类器模型进行分类，所得结果大于阈值，判断为正例，即具有指代关系，否则为负例，即无指代关系。本发明极大地提升了指代消解的性能，且其提升是稳定的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 处理 基于 语义 角色 信息 指代 消解 方法 | ||
【主权项】：
1.一种中文处理中基于语义角色信息的指代消解方法，其特征在于，包括下列步骤：(1)对文本进行预处理，所述预处理包括：段落、语句识别；命名实体识别；词性标注；组块识别；句法分析；语义角色标注；(2)根据组对规则生成正负例，在生成过程中针对数、性、语义类别进行简单的正负例的过滤；按分类器的算法要求，根据特征模板生成训练文件；采用训练文件对分类器进行训练，生成分类器模型；所述特征模板包括：指代消解特征集：![]()
新增特征集：![]()
(3)对待处理的文本采用步骤(1)的方式进行预处理；按特征模板生成特征向量；将特征向量依次提交给已经训练生成的分类器模型进行分类，所得结果大于阈值，判断为正例，即具有指代关系，否则为负例，即无指代关系。
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