[发明专利]一种阿尔法通道边界腐蚀的方法

摘要

本发明涉及一种alpha通道边界腐蚀的方法，属于图像及视频处理技术领域。现有的方法中的盒子模糊(box blur)与高斯模糊(gaussian blur)都可以达到使边界柔化的效果，但是它们会将整个边界变得模糊不清，而且原来边界上的alpha值很小的地方现在会变得很大。本发明所述的方法是将原始alpha通道图像中的所有像素通过某个阈值划分为边界内与边界外像素，然后针对它们不同的类别使用不同的系数矩阵对它邻域内的像素进行相乘求和得到最终结果。采用本发明所述的方法，可以实现比较理想的alpha通道腐蚀效果，而且这种方法比较简单，非常容易优化。

主权项

一种alpha通道边界腐蚀的方法，包括如下步骤：(1)首先将原始alpha通道图像中处于[0，255)之间的alpha值降低；(2)求得大于阈值加权求和系数；计算大于阈值的加权求和系数的公式如下：如果点(x，y)不等于中心点(x0，y0)，则 factor ( x , y ) = 1 2 π σ 2 · e - ( ( x - x 0 ) 2 + ( y - y 0 ) 2 ) 2 · σ 2 1.3 ; 如果点(x，y)等于中心点(x0，y0)，则factor(x0.y0)＝1-∑(factor(x，y)|x0-width≤x≤x0+width，y0-width≤y≤y0+width，且(x，y)≠(x0，y0))上述公式中，width的取值范围是[0，30]，单位是像素；x是点(x，y)的横坐标，y是点(x，y)的纵坐标，e是自然对数，σ＝3·width；(3)求得小于阈值加权求和系数；计算小于阈值的加权求和系数的公式如下：如果点(x，y)不等于中心点(x0，y0)，则 factor ( x , y ) = 1 2 π σ 2 · e - ( x 2 + y 2 ) 2 · σ 2 4.0 ; 如果点(x，y)等于中心点(x0，y0)，则 factor ( x 0 , y 0 ) = 1 - Σ x = - width x = width Σ y = - width y = width factor ( x , y ) ; (4)对每个像素点分大于阈值和小于阈值两种情况进行加权求和得到最终结果。