[发明专利]一种基于决策树的数字乳腺图像自动筛查方法无效
| 申请号： | 200810235119.1 | 申请日： | 2008-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN101404062A | 公开（公告）日： | 2009-04-08 |
| 发明（设计）人： | 李宁;周华杰;戴平 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B6/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210093*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树的数字乳腺图像自动筛查方法，该方法包括以下步骤：(1)对当前数字乳腺图像进行高斯滤波，得到去除噪声的图像；(2)根据除噪图像的灰度信息，提取8个灰度特征；(3)计算图像中每一个像素点的纹理输出值，得到纹理直方图并提取8个纹理特征；(4)把得到的16个特征组成一个样本向量，用训练好的分类器进行分类，给出筛查结果。本发明的优点是：在对大量样本进行筛查时，能够快速的排除部分正常样本，而且不需要人为干预，提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 数字 乳腺 图像 自动 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于决策树的数字乳腺图像自动筛查方法，其特征是该方法包括下列步骤：(1)对当前数字乳腺图像进行高斯滤波，得到去除噪声的图像；(2)根据除噪图像的灰度信息，提取8个灰度特征；(3)计算图像中每一个像素点的纹理输出值，得到纹理直方图并提取8个纹理特征；(4)把得到的16个特征组成一个样本向量，用训练好的分类器进行分类，给出筛查结果。
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