[发明专利]基于第二代Curvelet变换的弧形窗局部Wiener滤波方法有效
| 申请号： | 200810232338.4 | 申请日： | 2008-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN101430788A | 公开（公告）日： | 2009-05-13 |
| 发明（设计）人： | 侯彪;曹芳菊;王爽;焦李成;张向荣;马文萍 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于第二代Curvelet变换的弧形窗局部Wiener滤波方法，它涉及数字图像处理领域，主要克服现有基于第二代Curvelet变换的阈值法对系数的“过扼杀”及方形窗口方向选择性差的不足。其实现步骤为：(1)选取测试对象，加入高斯噪声，得到噪声图像；(2)对噪声图像进行第二代Curvelet变换；(3)在变换域进行各子带噪声方差的估计；(4)在变换后的各子带中，选取一个以当前要处理系数为中心的弧形区域；(5)估计当前系数的信号方差；(6)对每一个系数进行局部Wiener滤波；(7)对处理过的系数进行第二代Curvelet反变换，得到原始图像的估计。本发明具有系数萎缩灵活、方向选择性好、边缘及细节信息清晰和峰值信噪比高的优点，可用于滤除自然图像中的高斯噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 第二代 curvelet 变换 弧形 局部 wiener 滤波 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于第二代Curvelet变换的弧形窗局部Wiener滤波方法，包括如下步骤：(1)选取测试对象，加入高斯噪声，得到噪声图像；(2)对所要处理的噪声图像进行第二代Curvelet变换；(3)对变换后的噪声图像进行各子带噪声方差![]()
(l，k)的估计；(4)根据Curvelet的曲线特征，在变换后的各子带中，选取一个以当前要处理系数为中心的弧形区域；(5)利用选取的弧形区域中的所有系数估计当前系数的信号方差![]()
(l，k，i，j)；(6)将当前系数的信号方差![]()
(l，k，i，j)和所在子带的噪声方差![]()
(l，k)代入到局部Wiener滤波公式，对该当前系数进行局部Wiener滤波；(7)对滤波后的系数进行第二代Curvelet反变换，得到原始图像的估计。
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