[发明专利]一种自适应的动态信任权重评估方法

摘要

本发明属于大规模分布式网络应用中的信任管理领域，具体涉及一种自适应的动态信任权重评估方法，特别适合于网格、普适计算、P2P(对等计算)计算、Ad hoc(移动自组织网络)和电子商务等以Internet(互联网)为基础平台的各种大规模开放分布式应用。本发明在已有的基于历史函数的直接信任评估方法和基于路径函数的反馈信任聚合技术的基础上，提出使用自信因子和反馈因子两个参数自动地建立和动态地调节直接信任与反馈信任融合计算的权重，克服了过去常用的主观确定权重的缺陷，从而具有更好的科学性和更高的实际应用价值。

主权项

1、一种自适应的动态信任权重评估方法，在网络中任取节点Pi、节点Pj，节点Pi需要评估节点Pj的总体信任度Г(Pi，Pj)，包括下列步骤：步骤一：计算Pi对Pj的直接信任度ГD(Pi，Pj)；步骤二：计算节点Pi对节点Pj的反馈信任度ГI(Pi，Pj)；步骤三：计算节点Pi对节点Pj的自信因子R(Pi，Pj)，公式如下：$R(P_i,P_j)=1-\frac{{\mathrm{\Σ}}_h\mathrm{Fail}(P_i,P_j)}{h+\mathrm{\β}}$其中：h为节点Pi与Pj在最近的交互个数；β是节点Pi设定的第一调节常数，用来控制R(Pi，Pj)趋向于1的速度；∑hFail(Pi，Pj)表示在最近的h个交互中失败的次数；步骤四：计算节点Pi对节点Pj的反馈因子A(Pi，Pj)，公式如下：$A(P_i,P_j)=\frac{1}{2}[\mathrm{\Φ}\left(L\right)+\mathrm{\Φ}\left(n_{\mathrm{total}}\right)]$其中：L为反馈者个数，ntotal为节点Pi监测到的所有与Pj有交互行为的节点的个数，Φ(L)和Φ(ntotal)对应的函数通式为Φ(x)＝1-1/(x+δ)，x为自变量，δ为节点Pi设定的第二调节常数，用于控制Φ(x)趋于1的速度；步骤五：分别计算直接信任的权重W1与反馈信任的权重W2：$W1=\frac{R(P_i,P_j)}{R(P_i,P_j)+A(P_i,P_j)},W2=\frac{A(P_i,P_j)}{R(P_i,P_j)+A(P_i,P_j)}$步骤六：节点Pi评估节点Pj的总体信任度Г(Pi，Pj)，计算公式如下：Г(Pi，Pj)＝W1×ГD(Pi，Pj)+W2×ГI(Pi，Pj)根据节点Pi对节点Pj的总体信任度Г(Pi，Pj)的评估结果，节点Pi为节点Pj选择性提供设定类别的服务质量。