[发明专利]一种基于本体学习的Web服务语义提取方法

摘要

基于本体学习的Web服务语义提取方法，首先提取当前WSDL文件中的语义信息：通过读取WSDL文件中的类型定义信息，对每个类型依次进行语法结构以及类型定义结构的解析，建立相应的本体结构；其次在完成对当前WSDL文件的解析后，将所获取的本体存入数据库中并完成对本体的精炼过程：依次取解析后获取的本体，在本体库中查找相同或相关的本体，通过本体直接的比较，获取本体间隐含的关系，丰富本体结构，完成此过程后将此本体及比较结果存入数据库中；最后通过对当前WSDL文件中服务相关信息的解析，建立服务与本体之间的关系。本发明通过使用本体学习的方法，为无语义信息的服务自动的添加相应的语义信息，可以用于服务发现领域，提高服务发现效率。

主权项

1. 基于本体学习的Web服务语义提取方法，其特征在于：1)读取需要解析的WSDL文件，建立类型集合并初始化一个空本体集合用于暂存从该WSDL文件中获取的本体，进入步骤2)；2)从类型集合中取出一个未处理标签，查找本体集合中是否存在与当前要处理的标签同名的本体，如果存在则进入步骤4)，否则以该标签作为本体的名字构造一个新的本体对象并将其加入本体集合，进入步骤3)；3)首先分析该标签的语法结构，根据其对应的语义关系建立相应的本体以及本体之间的关系，并将新建立的本体加入本体集合；然后在类型集合中查找该标签对应的文档节点，分析其文档结构，如果存在子元素则对子元素标签进行步骤2)处理，之后根据文档结构对应的语义关系建立本体之间的关系；4)如果类型集合中还存在未处理类型，取该类型的标签进入步骤2)，否则依次取本体集合中的本体进入步骤5)；5)从本体集合中取一个未存储本体，在本体库中查找是否存在与该本体同名的本体，如果存在则合并这两个本体，进入步骤7)；否则将此本体存入本体库，进入步骤6)；6)取出与该本体具有相同祖先或者与该本体包含有相同本体的本体，依次取出这些本体与该本体进行比较，根据比较结果建立这些本体的关系，进入步骤7)；7)如果本体集合中还存在未存储本体，进入步骤5)，否则进入步骤8)8)解析WSDL文件中的服务相关信息，根据操作输入输出对应的类型参数为服务添加语义信息。