[发明专利]红外光谱非线性建模定量分析方法

摘要

本发明公开了红外光谱非线性建模定量分析方法，该分析方法依据分子振动原理，利用Matlab软件编程，Statistica软件数据处理，建立非线性模型，由模型获得最终定量结果。本发明通过建立非线性模型实现定量分析，减小了测量误差，提高了测量准确性、精确性、可行性。

主权项

1.红外光谱非线性建模定量分析方法，其特征在于：该分析方法依据分子振动原理，利用Matlab软件编程，Statistica软件数据处理，建立非线性模型，由模型获得最终定量结果；具体过程如下：(1)设置红外光谱扫描参数，也即设定红外光谱仪参数，常规的定量方法导出的是pdf格式的图谱，内含有部分特征峰的峰强度等信息，本发明非线性建模所需要的产出数据是文本格式，包含所有测试点的数据，而非pdf格式；(2)标准品扫描，准确配制被测标准品浓度梯度，分别对每一浓度样品实行红外扫描，获得全部波长范围内的吸收值，每一样品至少扫描8次以上，取平均值，浓度梯度尽可能增加密度；(3)特征峰选择，不同的红外光谱仪扫描操作不同，依据各类型仪器要求，以无损检测为目标实施样品扫描；根据被测物的结构，以及被测物存在环境，选取能代表被测物特征结构的基团所对应的特征峰，以浓度为自变量，吸光度为应变量，绘制散点图，以察看图形趋势；(4)建立非线性模型，依据散点图的特征及变化规律，初步选定非线性模型函数组成，利用matlab软件编程获得初级模型，通过statistica软件数据处理确定各参数值，以及模型的拟合度；(5)模型验证，首先由真值作对照，或由国标方法或药典方法或准确度较高方法测得样品被测组分的含量，以此数值作为参照，由非线性模型计算出特征吸收锋处样品吸收值所对应的样品含量，与前述方法所测值比较，求得相对误差、或相对偏差、或标准相对偏差、或加样回收率。