[发明专利]基于反馈的网格资源智能监控方法

摘要

基于反馈的网格资源智能监控方法在采用固定周期轮询监控的基础上，利用模糊数学方法对反馈得到的数据进行分析，根据处理结果设定新的轮询周期，使资源实时性与负载得到了很好的平衡。这样解决了网格监控系统中由于固定周期性监控所引起的系统性能下降或监控实时性不强的问题，使目录服务中存储的性能数据更加准确，降低了资源消耗，减少了资源监控的更新操作次数。

主权项

1、一种基于反馈的网格资源智能监控方法，其特征在于该方法应用于由信息提供者、适配器、智能控制器和索引服务器组成的网格环境中，该方法的步骤为：步骤1.信息提供者有内部信息提供者和外部信息提供者，并将外部信息提供者与网格自带的智能控制器集成，将监控所需的环境配置完成；步骤2.设置资源监控的初始轮询周期T，再设最大轮询周期Tmax和最小轮询周期Tmin；步骤3.数据采集者按照轮询周期T采集性能数据；步骤4.将步骤3采集到的性能数据交给适配器处理，将不同格式的数据做标准转化；步骤5.汇聚框架利用订阅/通知机制订阅所需监控的信息；步骤6.将采集到的性能数据定时汇总到索引服务器中，供用户使用，并将该时刻得到的数据保存在智能控制器中，记为x[1]；在智能控制器中定义2个数组x[n]和t[n]，分别用来存储最后n个轮询值和轮询时间，x[i]表示轮询时间t[i]对应的轮询值，x[i]和t[i]确定一个轮询点；步骤7.确定对象，设最近的轮询时间为对象t[1]，一个周期前的轮询时间为对象t[2]，依此类推直到对象t[n]；对象t[i]对应的属性即轮询值x[i]＝{x1i，x2i，…，xmi}；其中x1i，x2i，…，xmi分别代表要监控的信息；在智能控制器中，取出之前保存过的n-1个周期的轮询值，x[2]，x[3]…x[n]；步骤8. 根据n个轮询值x[1]，x[2]…x[n]建立模糊相似关系；最近n个轮询点的变化幅度可用数rij∈[0，1]来描述，根据算术平均最小法确定rij的值，建立模糊相似矩阵R＝(rij)n*n，其中rij＝rji，rii＝1，其中i，j＝1，2…，n；n为轮询值的个数，m为每个轮询值所对应的监控信息个数，k∈[1，m]；步骤9.在模糊相似矩阵R中，由于该矩阵是对称的，主对角线的左下部与右上部相同，我们只需看左下部即可；若观察到的r12值在[an，1]，即该时刻与前一时刻所监控到的信息基本保持不变，也就是说系统比较稳定，这时再观察之前几个周期内的r的值，若值一直很大，接近于1，即在[an，1]的范围内，也就意味着很长一段时间内系统性能都很稳定，便可以扩大轮询周期，当然新的轮询周期须小于Tmax，否则取Tmax，再转向步骤3执行，一直循环；若前几个周期内的r的值变化比较大，证明只是这个周期数据变化比较平稳，就暂定周期不用更新，以减少更新操作，即可保持原来的轮询周期，再转向步骤3执行，一直循环；若r12值在其它的范围里如[0，a1][a1，a2]，[a2，a3]，…[an-1，an]，则取不同的新的轮询周期；如假设r12值属于[0，a1]，则意味着这两个对象的相似性较小，即存在很大差异性，也就认为在最近这段时间内性能变化很大，需要即时更新数据以保存监控的实时性，此时，便缩小轮询周期，若轮询周期＜Tmin，则取Tmin，立即监控，再转向步骤3执行，一直循环。