[发明专利]一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法有效
| 申请号： | 200810117059.3 | 申请日： | 2008-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN101635026A | 公开（公告）日： | 2010-01-27 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;黄凯奇;刘舟;王亮生 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法，包括步骤：对摄像头输入的每帧图像，利用基于象素点的方法提取可能属于遗弃物的象素点，并用每一个可能属于遗弃物象素点的RGB颜色信息去更新相应位置的混合高斯模型；将所述图像中每个象素点的RGB颜色信息输入到更新过的对应混合高斯模型中，检测出与描述相应位置象素点可能出现的遗弃物的颜色信息相匹配的象素点，完成视频中遗弃物的检测，如果有遗弃物被检测则报警。无需跟踪过程的遗弃物检测因为不包含跟踪过程，在复杂场景中对于提高监控系统对监控场景中遗弃物的精确检测有很重要的作用。可用于智能视频监控系统，帮助识别出公共场景中的遗弃物，从而提高公共场所的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无需 跟踪 过程 遗弃物 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法，其特征在于：包括模型更新和遗弃物检测两个过程，其步骤如下：步骤S1：对摄像头输入的每帧图像，利用基于象素点的方法提取可能属于遗弃物的象素点，并用每一个可能属于遗弃物象素点的RGB颜色信息去更新相应位置的混合高斯模型；步骤S2：将所述图像中每个象素点的RGB颜色信息输入到更新过的对应混合高斯模型中，检测出与描述相应位置象素点可能出现的遗弃物的颜色信息相匹配的象素点，完成视频中遗弃物的检测。
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