[发明专利]一种垃圾邮件检测方法无效
| 申请号： | 200810115584.1 | 申请日： | 2008-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN101295381A | 公开（公告）日： | 2008-10-29 |
| 发明（设计）人： | 谭营;阮光尘 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06N1/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 戚传江 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种垃圾邮件检测方法，包括步骤：获取分类为正常邮件和垃圾邮件的训练样本集；根据训练样本集构建正常邮件代表词库和垃圾邮件代表词库；根据训练样本集中每封邮件在正常邮件代表词库和垃圾邮件代表词库中出现不同词的个数与邮件中不同词的个数，获取邮件的浓度特征向量；根据浓度特征向量与邮件的分类，建立浓度特征向量与分类的对应关系；获取待检测邮件的浓度特征向量；根据建立的浓度特征向量与分类的对应关系，得到待检测邮件的分类。本发明提出的垃圾邮件检测方法以二元浓度高效地表示邮件所述的类别，而且精度高，高效迅速地实现了垃圾邮件检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 垃圾邮件 检测 方法 | ||
【主权项】：
1、一种垃圾邮件检测的方法，其特征在于，该方法包括步骤：获取分类为正常邮件和垃圾邮件的训练样本集；根据训练样本集构建正常邮件代表词库和垃圾邮件代表词库；根据训练样本集中每封邮件在正常邮件代表词库和垃圾邮件代表词库中出现不同词的个数与所述邮件中不同词的个数，获取所述邮件的浓度特征向量；根据所述浓度特征向量与所述邮件的分类，建立浓度特征向量与分类的对应关系；根据待检测邮件在正常邮件代表词库和垃圾邮件代表词库中出现不同词的个数与所述待检测邮件中不同词的个数，获取待检测邮件的浓度特征向量；根据建立的浓度特征向量与分类的对应关系，得到所述待检测邮件的分类。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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