[发明专利]一种用于行人检测的基于协同进化的特征优选方法无效
| 申请号： | 200810101705.7 | 申请日： | 2008-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN101246555A | 公开（公告）日： | 2008-08-20 |
| 发明（设计）人： | 曹先彬;许言午;郭圆平;魏闯先;吴培;嘉晓岚 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人： | 李新华;成金玉 |
| 地址： | 230026*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种用于行人检测的基于协同进化的特征优选方法，包括：(1)读入训练样本；(2)生成原始特征集合，形成样本集合；(3)初始化四个种群，每个种群对应一类特征；(4)将个体解码为特征组合，得到新的样本子集，计算所有个体的适应度；(5)判断是否满足终止条件，若满足则将每个种群中的最好个体所表示特征子集作为算法的最优解；(6)根据每个个体的适应度，采用群内竞争、群间竞争和自增长规则选择个体，使用单点交叉法及变异生成下代个体；(7)返回步骤(4)继续进化种群直到满足步骤(5)的特征选择终止条件。本发明降低了计算复杂性，能够得到最优的特征子集，提高了对行人的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 行人 检测 基于 协同 进化 特征 优选 方法 | ||
【主权项】：
1、一种用于行人检测的基于协同进化的特征优选方法，其特征在于步骤如下：(1)读入训练样本，包括含有行人图像的正样本和不含行人图像的负样本，所有样本缩放为统一规格；(2)生成原始特征集合，可分为R，G，B，GRAY四类，每类各有ni，i＝1，2，3，4个特征，共有![]()
个特征，对每一个训练样本进行特征提取，称为行人图像特征向量，形成样本集合；(3)初始化四个种群，每个种群对应一类特征，每个种群随机生成N个个体，每个个体编码为二进制串，表示一个特征子集，其中N的取值范围为[100，300]；(4)将个体解码为特征组合，得到新的样本子集，计算所有个体的适应度；(5)判断是否满足特征选择终止条件，若满足则将每个种群中的最好个体所表示特征子集作为算法的最优解；(6)根据每个个体的适应度，采用群内竞争、群间竞争和自增长规则选择个体，使用单点交叉法及变异生成下代个体；(7)返回步骤(4)继续进化种群直到满足步骤(5)的特征选择终止条件。
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