[发明专利]基于图像边缘特征的恢复图像重构方法

摘要

本发明公开了一种基于图像边缘特征的恢复图像重构方法，包括如下步骤：对压缩后的图像(g_i；j)进行多方向正则化处理，得到图像(f_i；j)；对图像(f_i；j)进行小波分解，分解成多个部分；对压缩后的图像(g_i；j)进行小波分解，分解成多个部分；对其中的低频子频段部分进行正则化处理，得到处理后的低频子频段部分；对处理后的低频子频段部分和图像(f_i；j)分解出的其余部分进行逆小波变换，得到重构的图像。本图像重构方法的算法复杂度低，适用面广，对边缘轮廓复杂的图像尤为有效，特别适用于在较高压缩比下的恢复图像的复原操作。

主权项

1.一种基于图像边缘特征的恢复图像重构方法，其特征在于包括如下步骤：1)对压缩后的图像(gi；j)进行正则化处理，得到图像(fi；j)；2)对图像(fi；j)进行小波分解，分解成低频子频段(LLf)、水平方向高频垂直方向低频子频段(HLf)、垂直方向高频水平方向低频子频段(LHf)和对角线方向高频子频段(HHf)四个部分；3)对压缩后的图像(gi；j)进行小波分解，分解成低频子频段(LLg)、水平方向高频垂直方向低频子频段(HLg)、垂直方向高频水平方向低频子频段(LHg)和对角线方向高频子频段(HHg)四个部分；4)按照步骤1)对低频子频段部分(LLg)进行正则化处理，得到处理后的低频子频段部分(LLg′)；5)对步骤4)获得的处理后的低频子频段部分(LLg′)和步骤2)获得的水平方向高频垂直方向低频子频段(HLf)、垂直方向高频水平方向低频子频段(LHf)和对角线方向高频子频段(HHf)进行逆小波变换，得到重构的图像。