[发明专利]一种车辆乘员类型的检测方法

摘要

本发明涉及一种车辆乘员类型的检测方法。目的是利用图像处理技术及智能识别技术获取乘员类型信息，提供给智能安全气囊系统用于安全气囊的智能控制。检测步骤包括：a)影像获取步骤：实时采集待识别的乘员类型的影像信息；b)影像处理步骤：将图像单帧图片格式处理，然后对裁剪后的区域进行图像边缘检测，获得乘员轮廓图像信息；c)获取类型特征信息步骤：将获得的乘员轮廓图像信息进行矩特征运算，获得m阶矩特征，将获得的m阶矩特征作为训练和识别用的m个特征值，然后对m个特征值进行归一化处理；d)乘员体征识别步骤：获得实时乘员影像的矩特征，然后将该矩特征输入已经训练好的分类器中进行分类，最终获得乘员类型信息。

主权项

1、一种车辆乘员类型的检测方法，其特征在于包括以下步骤：a)影像获取步骤：通过车载摄像机提供乘员在汽车座椅上的影像信息，先期处理过程中需要采集并记录按照碰撞具体法规规定的n种不同乘员类型在不同光照环境下已知的乘员类型影像数据，实时识别过程中实时采集待识别的乘员类型的影像信息；b)影像处理步骤：先期处理过程和实时处理过程中该步骤处理方法完全相同，先将摄像机拍摄到的流媒体图像格式转化为单帧的图片格式，然后通过裁剪去掉无关区域，将裁剪后的区域进行图像边缘检测，获得乘员轮廓图像信息；c)获取类型特征信息步骤：先期处理过程和实时处理过程中该步骤处理方法完全相同，将获得的乘员轮廓图像信息进行矩特征运算，获得m阶矩特征，将获得的m阶矩特征作为训练和识别用的m个特征值，然后对m个特征值进行归一化处理；d)乘员体征识别步骤：在先期处理过程中将获得的n种不同典型乘员类型，建立用于对分类器进行训练的不同典型类型的特征数据库，以获得乘员类型分类器模型；在实时处理过程中获得实时乘员影像的矩特征，然后将该矩特征输入已经训练好的分类器中进行分类，最终获得乘员类型信息，最后将获得的乘员类型信息输送到智能安全气囊控制器供其智能控制使用。