[发明专利]一种快速树图分解方法

摘要

本发明公开了一种快速树图分解方法，用于将准循环低密度奇偶校验码所对应的TANNER图分解为期望个数的树图，所述方法先根据预先设定的模式将准循环LDPC码所对应的基矩阵分解为若干个子矩阵，再将这些子矩阵分解为期望个数的树图，从而准循环LDPC码的TANNER图被分解为任意期望个数的树图。通过本发明的快速树图分解方法可以方便的对构造的准循环LDPC码进行树图分解和串行译码，并通过仿真证明ZIGZAG树图个数越少，需要的迭代次数越少，收敛速度越高，此外，本发明同时采用较少的树图分解算法，其收敛速度超过了洪水信息传递算法收敛速度的两倍。

主权项

1、一种快速树图分解方法，用于将准循环低密度奇偶校验(LDPC)码所对应的TANNER图分解为期望个数的树图，其特征在于，所述方法根据预先设定的模式将准循环LDPC码所对应的基矩阵分解为若干个子矩阵，再将这些子矩阵分解为期望个数的树图，从而准循环LDPC码的TANNER图被分解为任意期望个数的树图，其具体包括下列步骤：首先，通过随机搜索得到准循环LDPC码的基矩阵存在大小为M×N的子矩阵，所述子矩阵具有如下形式：$\left[\begin{array}{cccccc}{a}_1& -1& -1& -1& ···& a_2\\ a_3& a_4& -1& -1& ···& -1\\ -1& a_5& a_6& -1& ···& -1\\ -1& -1& a_7& a_8& ···& -1\\ ···& ···& ···& ···& ···& ···\\ -1& -1& -1& -1& ···& a_n\end{array}\right];接着，设定a1＝(a3+x1)mod\; P，a4＝(a5+x2)mod\; P，...，an＝(a2+xM)mod\; P，并代入前述形式的基矩阵中，其中，P为运算模；当(x1+x2+...+xM)与P互素，并且(x1+x2+...+xM)不为零时，n＝MP会产生一个长度为MP的环，所述TANNER图可以被分解为至少两个树；如果(x1+x2+...+xM)与P的公因子为k，则可以产生一个长度为MP/k的环，所述TANNER图可以被分解为k个环和至少2k个树。$