[发明专利]在软件机器人中学习行为的方法和设备无效

专利信息
申请号: 200810009913.4 申请日: 2008-02-13
公开(公告)号: CN101276434A 公开(公告)日: 2008-10-01
发明(设计)人: 李江熙;金光春;金礼薰;金钟焕;赵世衡;崔胜唤 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06N3/12
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 代理人: 韩明星;常桂珍
地址: 韩国京畿道水*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要: 一种在软件机器人中学习行为的方法和设备,包括:检测与当前表现的动作的类型有关的信息空间中对象的类型,和为动作的类型的改变预设的多个感知状态或情绪状态中的状态的类型和变化;找到分别与在软件机器人中分别定义的信息空间中的一或多个对象中的每个、一或多个情绪状态中的每个和一或多个感知状态中的每个相应的情节,多个情节中与检测的动作的类型相关的信息空间中对象的类型,以响应一个或多个动作的各个类型的组合并存储与每个状态相关的变化,和为动作的类型的改变预设的感知状态或情绪状态中的状态的类型;使用响应于找到的情节存储的变化和响应于表现的动作产生的变化,计算代表性变化;以及将代表性变化存储为找到的情节的变化。
搜索关键词: 软件 机器 人中 学习 行为 方法 设备
【主权项】:
1、一种在软件机器人中学习行为的方法,所述方法包括步骤:检测与当前表现的动作的类型有关的信息空间中对象的类型,和为动作的类型的改变预设的多个感知状态和情绪状态中的至少一个状态的类型和变化;找到分别与在软件机器人中分别定义的信息空间中的一个或多个对象中的每一个、一个或多个情绪状态中的每一个和一个或多个感知状态中的每一个相应的情节,找到多个情节中与检测的动作的类型相关的信息空间中对象的类型,以响应所述一个或多个动作的各个类型的组合并存储与每个状态相关的变化,并找到为动作的类型的改变预设的多个感知状态或情绪状态中的至少一个状态的类型;使用响应于找到的情节存储的变化和响应于表现的动作产生的变化,计算代表性变化;以及将代表性变化存储为找到的情节的变化。
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