[发明专利]基于异常度量的宏观网络安全状态评估方法有效
| 申请号： | 200710176511.9 | 申请日： | 2007-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN101425936A | 公开（公告）日： | 2009-05-06 |
| 发明（设计）人： | 赵东宾;邓炜;许金鹏;周涛;叶润国 | 申请（专利权）人： | 北京启明星辰信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 | 代理人： | 毛燕生 |
| 地址： | 100094北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于异常度量的宏观网络安全状态评估方法，包括：定义建模参数与评分标准；采集样本数据，提取用于描述网络安全状态的指标变量；根据从样本数据中提取的指标变量，提取能反映网络运行状态的规律性因素，过滤偶然性因素，建立网络正常运行状态模型；采集待检测数据，计算待检测数据与正常模型间的异常程度；根据已定义的评分标准，按照每种指标变量的异常程度计算该指标的标准化评分，按照指标变量的重要程度给出网络整体状态的标准化评分。本发明方法能根据不同网络环境下各指标变量关注度不同，调整各指标变量的建模参数与评分标准，描述当前网络中重要指标变量的当前状态以及网络的整体综合状态，具有实时、准确、定量、可配置等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异常 度量 宏观 网络安全 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
1. 一种基于异常度量的宏观网络安全状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：A、定义建模参数与评分标准；B、根据已定义的建模参数，采集样本数据，提取用于描述网络安全状态的指标变量；C、根据从样本数据中提取的指标变量，提取能反映网络运行状态的规律性因素，过滤偶然性因素，建立网络正常运行状态模型；D、采集待检测数据，计算待检测数据与正常模型间的异常程度；E、根据已定义的评分标准，按照每种指标变量的异常程度计算该指标的标准化评分，按照指标变量的重要程度给出网络整体状态的标准化评分。
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