[发明专利]标引关键词提取/预测方法、在线广告推荐方法和装置无效
| 申请号： | 200710160700.7 | 申请日： | 2007-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN101216825A | 公开（公告）日： | 2008-07-09 |
| 发明（设计）人： | 朱廷劭 | 申请（专利权）人： | 朱廷劭 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人： | 宋志强;麻海明 |
| 地址： | 加拿大阿尔伯达省爱德*** | 国省代码： | 加拿大;CA |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测目标网页的标引关键词的方法，该方法包括：获取训练数据集，根据所获取的训练数据集训练决策树；利用训练得到的决策树生成标引关键词的过滤器；利用训练得到的决策树和所生成的过滤器，预测目标网页的标引关键词。本发明还公开了一种推荐在线广告的方法，根据用户浏览历史预测得到的目标在线广告的标引关键词发送给搜索引擎，并推荐搜索引擎返回的在线广告。本发明还公开了一种提取网页的标引关键词的方法以及推荐在线广告的装置。根据本发明公开的方法和装置，能够预测用户的搜索意图，为用户提供精确的搜索服务。 | ||
| 搜索关键词： | 标引 关键词 提取 预测 方法 在线 广告 推荐 装置 | ||
【主权项】：
1.一种提取网页的标引关键词的方法，其特征在于，该方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个样本网页以及相应样本网页的标引关键词；获取所述样本网页的标引关键词的网页特征向量，对该标引关键词的网页特征向量进行分类得到所属的类别，并根据所述训练数据集中样本网页的标引关键词的网页特征向量和所属的类别训练决策树；利用训练得到的决策树，生成标引关键词的过滤器，所述过滤器包括标引关键词的网页特征向量的判定条件；获取网页的部分或所有字/词，获取所述部分或所有字/词的网页特征向量，并选择网页特征向量符合所述过滤器中判定条件的字/词，从所选择的字/词中提取网页的标引关键词。
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