[发明专利]基于条件互信息的双层半懒惰贝叶斯的网络入侵分类方法无效
| 申请号： | 200710133291.1 | 申请日： | 2007-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN101136809A | 公开（公告）日： | 2008-03-05 |
| 发明（设计）人： | 王崇骏;孙江文;吴骏;陈世福 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利事务所 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210093江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明的基于条件互信息的双层半懒惰贝叶斯的网络入侵分类方法，包括如下步骤：1.训练阶段：a.收集已知是否为入侵的会话事件并进行特征提取做为训练集；b.对训练集中进行预处理；c.训练出基于条件互信息的双层半懒惰贝叶斯分类器；d.结束；2.分类阶段：e.预处理待检测会话事件；f.使用步骤1－c得到的分类器对处理后的会话事件进行分类；g.返回分类结果；h.结束。本发明的基于条件互信息的双层半懒惰贝叶斯的网络入侵分类方法在保持应用阶段低时间复杂度的情况下，提高了分类器的分类精度性能，从而提高了入侵检测系统的入侵检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 互信 双层 懒惰 贝叶斯 网络 入侵 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件互信息的双层半懒惰贝叶斯的网络入侵分类方法，其特征在于该方法包括如下步骤：(1)训练阶段：(a)收集已知是否为入侵的会话事件并进行特征提取做为训练集；(b)对训练集进行预处理；(c)训练出基于条件互信息的双层半懒惰贝叶斯分类器；(d)结束；(2)分类阶段：(e)预处理待检测会话事件；(f)使用步骤1(c)得到的分类器对处理后的会话事件进行分类；(g)返回分类结果；(h)结束。
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