[发明专利]自助式智能垂直搜索方法无效
申请号: | 200710070977.0 | 申请日: | 2007-08-22 |
公开(公告)号: | CN101114294A | 公开(公告)日: | 2008-01-30 |
发明(设计)人: | 施侃晟;施章祖 | 申请(专利权)人: | 杭州经合易智控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人: | 陈继亮 |
地址: | 310053浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种自助式智能垂直搜索方法,包括如下步骤:利用用户cookies文件、注册信息、历史搜索信息以及定制的关注模块进行用户偏好学习,并将这个用户偏好建立为用户统计模型实时、动态地存储到搜索引擎数据库中;通过高速中文分词和用户搜索习惯学习,得出一个最终的关键句/词集文件;搜索引擎通过网络数据库搜索所有与这些惯性关键句/词相关的信息,同时,将这些搜索结果与用户统计模型进行匹配,将符合用户偏好的搜索结果返回给用户。本发明有益的效果是:用户可以从庞大的信息集中寻找他们需要的信息,能主动地学习用户的使用偏好和习惯,从而使得搜索的结果更加合乎用户的“口味”,而且是完全由用户来判断搜索结果对其的价值。 | ||
搜索关键词: | 自助式 智能 垂直 搜索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种自助式智能垂直搜索方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:1.1)、利用存储在客户端和服务器端的用户cookies文件、注册信息、历史搜索信息以及定制的关注模块进行用户偏好学习,并将这个用户偏好建立为用户统计模型实时、动态地存储到搜索引擎数据库中;1.2)、利用关联句/词库对用户输入的搜索语句进行高速中文分词,并生成一个关键句/词集文件,该文件包含了进行语义分析后的所有相关、相似的关键句和关键词,对用户历史搜索信息进行统计学习,得出在用户的搜索习惯中与这些关键句/词集相关、相似的关键句/词,通过高速中文分词和用户搜索习惯学习,得出一个最终的关键句/词集文件;1.3)、搜索引擎通过网络数据库搜索所有与这些惯性关键句/词相关的信息,同时,将这些搜索结果与用户统计模型进行匹配,在这些搜索结果中搜索其关键句/词符合用户偏好的信息,最终,将符合用户偏好的搜索结果返回给用户。
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