[发明专利]一种基于蚁群算法的星图匹配识别方法有效
| 申请号： | 200710065549.9 | 申请日： | 2007-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN101034408A | 公开（公告）日： | 2007-09-12 |
| 发明（设计）人： | 房建成;全伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G01C21/24;G01C21/02 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人： | 关玲;李新华 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于蚁群算法的星图匹配识别方法，将星点信息两两之间求取的角距信息作为蚁群算法的输入，充分利用蚁群算法在路径寻优方面的优点，实现实时快速的星图匹配识别。具体实现步骤为：首先，初始化蚁群算法和星图匹配识别算法参数；其次，将基本星表数据求取两两星点间的角距，利用蚁群算法对求取的角距结果集进行路径寻优，根据优化结果构建识别用导航星库；再次，将每一时刻提取得到的星点坐标，结合光学系统焦距求取两两之间的角距，同样通过蚁群算法进行路径寻优，形成优化结果集；最后，利用优化结果集检索导航星库，根据设定的匹配识别阈值，完成每一时刻的快速星图匹配识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 星图 匹配 识别 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于蚁群算法的星图匹配识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)初始化蚁群算法和星图匹配识别算法参数；(2)将基本星表数据求取两两星点间的角距，利用蚁群算法对求取的角距结果集进行路径寻优，根据优化结果构建识别用导航星库；(3)将每一时刻提取得到的星点坐标，结合光学系统焦距求取两两之间的角距，同样通过蚁群算法进行路径寻优，形成优化结果集；(4)利用优化结果集检索导航星库，根据设定的匹配识别阈值，完成每一时刻的快速星图匹配识别。
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