[发明专利]根据边缘和亮度特征进行自适应调整的图像增强方法无效
| 申请号： | 200710058019.1 | 申请日： | 2007-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN101101669A | 公开（公告）日： | 2008-01-09 |
| 发明（设计）人： | 史再峰;姚素英;徐江涛;金亮;高静;解晓东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;H04N1/409;H04N1/58 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 江镇华 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种根据边缘和亮度特征进行自适应调整的图像增强方法，包括有：对输入的数字图像进行离散拉普拉斯变换，获得拉普拉斯算子掩模图像；对转换获得的掩模图像进行亮度直方图分析，并根据此直方图的特征对图像进行第一次分类；对第一次分类后所得的不同图像，按照各自图像特点进行不同的空间滤波处理；对经过空间处理的图像获得并分析其直方图，并根据此直方图的特征对图像进第二次分类；对第二次分类后所得的不同图像，按照各自图像特点进行不同的亮度调整处理；将上述步骤获得的图像进行直方图均匀化并送予输出设备。本发明能够将输入的不同边缘特征和亮度特征的图像进行不同方式的滤波和亮度改善，可以对更大范围和更多的图像进行有效的滤波增强处理和亮度调整处理。 | ||
| 搜索关键词： | 根据 边缘 亮度 特征 进行 自适应 调整 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种根据边缘和亮度特征进行自适应调整的图像增强方法，其特征在于，包括有如下步骤：a)对输入的数字图像进行离散拉普拉斯变换，获得拉普拉斯算子掩模图像；b)对转换获得的掩模图像进行亮度直方图分析，并根据此直方图的特征对图像进行第一次分类；c)对第一次分类后所得的不同图像，按照各自图像特点进行不同的空间滤波处理；d)对经过空间处理的图像获得并分析其直方图，并根据此直方图的特征对图像进第二次分类；e)对第二次分类后所得的不同图像，按照各自图像特点进行不同的亮度调整处理；f)将上述步骤获得的图像进行直方图均匀化并送予输出设备。
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