[发明专利]基于网络分割的故障诊断谱聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于网络分割的故障诊断谱聚类算法，该方法利用节点和关系构成的网络描述故障样本特征，把故障诊断建模为网络分割；借鉴综合评价“类内相似度大，类间相似度小”的最小最大切判据构造分割的目标函数；基于谱图理论，通过谱聚类方法对目标函数最优化求解；该算法能以更快的运算速度提取状态特征，并获得较高的诊断正确率。UCI标准数据集和一个四级压缩机故障诊断实施例验证了该算法的快速和有效。

主权项

1.一种基于网络分割的故障诊断谱聚类方法，其特征在于，该方法从网络/图的角度描述复杂故障诊断的数据结构，并利用网络分析方法分析故障，将故障诊断问题建模为网络分割，构造网络分割目标函数，利用谱图理论进行求解，具体实现步骤如下：步骤一，建立故障诊断的网络模型，网络模型的建立有两个基本要素：节点和节点之间的关系，节点对应故障数据样本，而它们之间的关系用相似度来描述：相似度描述样本之间的关系，它是基于样本之间的距离描述的；用欧式距离满足两个样本之间距离越大，相似度越小；反之相似度越大；步骤二，构造网络分割目标函数，网络分割目标函数的构造兼顾类内相似度大，类间相似度小；借鉴最小最大切判据形成网络分割目标函数；步骤三，初始化：设定算法终止条件，给定算法运行阈值参数；步骤四，算法终止条件判断：如果满足终止条件就结束算法，否则，继续执行步骤五；步骤五，对网络进行两划分，返回步骤四。