[发明专利]知识相关性搜索引擎有效

专利信息
申请号: 200680042357.X 申请日: 2006-06-28
公开(公告)号: CN101310274A 公开(公告)日: 2008-11-19
发明(设计)人: M·博比克;C·温默 申请(专利权)人: 马克森斯公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人: 董莘
地址: 英属维尔京*** 国省代码: 维尔京群岛;VG
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摘要: 子句对于诸如预测文本到语音合成的语法分析中的措辞以及推断用于机器翻译的文本对齐(Ejerhed 1988,Leffa 1998,Papageorgiou1997)的各种各样的NLP任务是重要的。计算的自然语言学习2001共享任务(Sang & Déjean 2001)利用机器学习方法设置识别文本中的子句边界的目的。为任务创建的系统为每个单词预测一个标记,以指定在该句子中在该位置开始和结束的子句的数量,而不用区别子句类型。这种工作通过多种方式扩展了共享任务的这些内容:(1)研究性能边界,(2)进行区别“主要”和“次要”子句的尝试,以及(3)筛选和最大熵,对问题应用被证明在之前尚未针对该任务使用的相似域内有效的模型类别。
搜索关键词: 知识 相关性 搜索引擎
【主权项】:
1、一种搜索引擎,包括:a.利用相关性的搜索过程,以及b.输入评估功能,用于从用户提供的输入中提取针对所述搜索过程的输入,并将针对所述搜索的输入提供给所述搜索过程。
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