[发明专利]基于人工神经网络的管道泄漏的检测方法无效
| 申请号： | 200610172271.0 | 申请日： | 2006-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN101008992A | 公开（公告）日： | 2007-08-01 |
| 发明（设计）人： | 丁辉;王立;李青春;董晓国;张贝克;陈舜琮;齐刚 | 申请（专利权）人： | 北京市劳动保护科学研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01M3/00;G01M3/28 |
| 代理公司： | 北京恒信悦达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐雪琦 |
| 地址： | 100054*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的管道泄漏的检测方法，检测方法可分为四个步骤：气相流体管道上相关信号的采集和传递，神经元网络训练，神经元网络信号的诊断和信号显示，上述步骤顺序进行对气体管道的泄露情况进行检测，基于现有的管道检测的基本设备，提供一种利用计算机识别技术，对气体管道泄漏状况进行准确检测的方法。该方法提供的智能控制检测方法较好地解决了管道泄露的检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 管道 泄漏 检测 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于人工神经网络的管道泄漏的检测方法，其特征在于：该检测方法可分为四个步骤：负责气体管道上相关信号的采集和传递通信模块，神经元网络训练模块，神经元网络信号的诊断模块和信号显示模块，该检测方法步骤顺序分为两个阶段：第一阶段为通过通讯硬件构成的通信模块采集得到现场流量计中的数据，并经过滤波等数据处理，送入神经元网络训练模块；神经元网络训练模块根据数据进行离线训练，得到结果，送入神经元网络诊断模块；第二阶段，现场人工设置泄漏，现场数据经过通信模块进入神经元网络诊断模块，神经元网络诊断模块根据神经元网络训练模块训练得到的结果，对现场数据进行在线诊断。同时，通信模块将数据送入显示模块，显示模块可以对现场数据进行趋势显示。如果诊断模块诊断到有管道泄漏发生，那么也将把结果送入显示模块，显示模块根据诊断结果进行报警显示。
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