[发明专利]一种关于商品热门度量及利用颜色表现和搜索的方法

摘要

本发明是一种有关设计商品热门度度量体系并利用颜色、温度、语义说明来进行表现，同时根据商品颜色搜索和热门度相关度排序算法(“HotRank”排序方法)在购物搜索引擎中得有关商品信息的方法，该方法通过计算机互联网，利用设置在服务器上的软件系统而实现。其特征在于，将商品热门度量为同种商品基本热门度、商品操作的行为热门度和用户搜索的关键字程度值三者之和，并采用颜色变化、温度变化、语义说明三种同等转换表现热门度变化，将商品的热门程度度量的复杂信息以直观的方式表现出来，以让浏览者直观地感受到商品的热门程度信息。

主权项

1.一种关于商品热门度度量体系及利用颜色、温度进行具体表现，并结合到商品购物搜索引擎中的方法，该方法通过计算机互联网，利用设置在服务器上的软件系统而实现。其特征在于，将商品热门度量为同种商品基本热门度、商品操作的行为热门度和用户搜索的关键字程度值三者之和，并采用颜色变化、温度变化表现热门度变化；在此基础上，根据购物搜索引擎中的商品颜色搜索和热门度相关度排序算法(“HotRank”排序方法)算法，生成结果页面，给浏览者在商品热门特性上直观、合理、完整的感受。其包括以下要点：1)将商品划分为三个分类性质：“个体商品”、“同种商品”、“同类商品”，采用商品重心词在商品采集时形成同种商品、同类商品的自动划分聚合。2)同种商品的热门度值＝B+∑a+W B＝同种商品的基本热门度 a＝用户行为热门度W＝用户搜索的关键字程度值3)同种商品的基本热门度考虑了同种商品被用户搜索的总体水平因素、同种商品用户点击的总体水平因素、同种商品中用户点击相对于同种商品总数的相对水平因素、从各个商家的商品的出售信息链接数上反映同类商品在网络上的热门程度因素。4)采用通过颜色块和温度区间值来说明表现商品热门度的变化程度。5)商品热门度与颜色块、温度值、语义说明将通过区间对应转换方法实现，其中商品热门度区间与颜色块存在一一对应关系，而与温度值实现等值划分。6)用户选取颜色块，通过颜色块与商品热门度区间的对应的关系，将实现搜索商品热门度区间内的商品集，进行分类分析或其他分析的颜色搜索算法。7)用户输入关键字，在关键字搜索结果中，将商品热门度转换为温度值，按“关键词综合相关度＝关键词原始相关度+温度值×比例”公式建立新的相关度值，根据热门度相关度排序算法(“HotRank”排序方法)算法策略排序，通过结果页面生成系统，生成最终用户浏览页面的算法。8)将特定时点的同种商品热门度均值转换为温度后，保存为历史温度信息，用于同种商品热门度趋势分析的方法。