[发明专利]一种基于无量纲指标免疫检测器的旋转机械故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于无量纲指标免疫检测器的旋转机械故障诊断方法。它是以在时域分析中能较好反映故障信息的概率密度函数为基础，衍生出的幅值域中的无量纲指标结合人工免疫系统阴性选择原理机制构建而成的。该方法主要是由离线训练生成检测器和在线利用检测器进行故障检测两部分实现的。依据免疫系统疫苗接种、克隆选择机制离线训练无量纲免疫检测器，依据免疫进化、免疫学习、免疫记忆及免疫应答等的概念，将检测器分类进行检测应用，达到了在线快速诊断的目的。本发明可用于旋转机械设备的在线状态检测与故障诊断，可以大大提高检测与故障诊断精度。

主权项

1、一种基于无量纲指标免疫检测器的旋转机械故障诊断方法，以概率密度函数为基础，衍生出幅值域中若干个无量纲指标，结合人工免疫系统阴性选择原理机制构建无量纲免疫检测器进行旋转机械的故障诊断，该方法包括如下步骤：(1)、充分取得各个无量纲指标在旋转机械正常工作时的取值范围，定义为某个无量纲指标的自己空间；(2)、按照旋转机械容量、转速等大小，预估较严重故障时各无量纲指标的大小，生成各无量纲指标的粗略故障空间；(3)、从无量纲指标的自己空间中离线训练各无量纲指标免疫检测器，构成各无量纲指标免疫检测器集。(4)、产生旋转机械提供的某一种故障，由各无量纲指标免疫检测器集中的各检测器依次进行不完全匹配检测；若检测到异常，记录该故障特征串及检测器串，并将该检测器放入优秀检测器库中，再产生下一个故障，进行同样的匹配、训练过程；直至最后，生成故障的优秀检测器，这些优秀检测器构成了能与独有故障特征一一映射的非己空间。