[发明专利]一种带参变量的数据分解重构方法无效
| 申请号： | 200610122588.3 | 申请日： | 2006-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN1932877A | 公开（公告）日： | 2007-03-21 |
| 发明（设计）人： | 毕宁;孙伟 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利代理有限公司 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510275广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种带参变量的数据分解重构方法，使数据蕴含有隐藏信息，包括隐藏信息的嵌入过程和隐藏信息的提取过程，所述隐藏信息的嵌入过程通过如下步骤实现：A.通过由正整数M和随机参数λ所构造的滤波器对数据进行M进制小波分解，得到数据子带；B.将隐藏信息嵌入到数据子带中；C.将嵌入隐藏信息后的各数据子带，用同样的参数λ和M进行M进制小波逆变换，得到重构数据；所述隐藏信息的提取过程通过如下步骤实现：E.通过与隐藏信息的嵌入过程一致的参数λ和M，进行相应的M进制小波分解，得到数据子带；F.从E所得到的数据子带中提取隐藏信息。本发明可以公开信息的隐藏算法，使提取的水印能被认可，同时又达到保密的目的；还有效的弥补了方块效应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参变量 数据 分解 方法 | ||
【主权项】：
1、一种带参变量的数据分解重构方法，使数据蕴含有隐藏信息，包括隐藏信息的嵌入过程和隐藏信息的提取过程，其特征为所述隐藏信息的嵌入过程通过如下步骤实现：A、通过由正整数M和随机参数λ所构造的滤波器对数据进行M进制小波分解，得到数据子带；B、将隐藏信息嵌入到数据子带中；C、将嵌入隐藏信息后的各数据子带，用同样的参数λ和M进行M进制小波逆变换，得到重构数据；所述隐藏信息的提取过程通过如下步骤实现：E、通过与隐藏信息的嵌入过程一致的参数λ和M，进行相应的M进制小波分解，得到数据子带；F、从步骤E所得到的数据子带中提取隐藏信息。
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